La non-consumptive research est la recherche où le seul usage que le chercheur fait d'une ressource numérique est d'y appliquer une analyse informatique (computationnelle), et non d'en lire et comprendre « humainement » des parties substantielles afin d'assimiler intellectuellement son contenu. Exemples de non-consumptive research use : extraction de texte, analyse automatisée de texte, traduction automatique, synthèse et rapport statistique généré automatiquement, indexation automatique… Conséquences légales de cette notion dans le droit anglo-saxon : depuis 2009, la non-consumptive research est assimilée à un fair use, c’est-à-dire un usage ne nécessitant pas d’autorisation spécifique. Ce point est contesté par les représentants des ayants-droits, mais largement utilisé par les bibliothèques universitaires pour autoriser leurs chercheurs à utiliser les ressources numériques à des fins de non-consumptive research.
Julien Baudry. Les « non-consumptive research uses » des ressources numériques. 2023. ⟨hal-04289382⟩ (lien externe)
Citations
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Baudry, J. (2023). Les « non-consumptive research uses » des ressources numériques. https://amu.hal.science/hal-04289382v1
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Baudry, Julien. Les « Non-Consumptive Research Uses » Des Ressources Numériques. Oct. 2023, https://amu.hal.science/hal-04289382v1.
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Baudry, Julien. 2023. “Les « Non-Consumptive Research Uses » Des Ressources Numériques.” https://amu.hal.science/hal-04289382v1.
Harvard
Baudry, J. (2023) “Les « non-consumptive research uses » des ressources numériques.” Available at: https://amu.hal.science/hal-04289382v1.
ISO 690
BAUDRY, Julien, 2023. Les « non-consumptive research uses » des ressources numériques [en ligne]. October 2023. Disponible à l'adresse : https://amu.hal.science/hal-04289382v1